Bloom
Vodič

Statistika sobnih biljaka i vrtlarstva: što 95 tisuća identifikacija otkriva o tome kako ljudi brinu o svojim biljkama

Okupili smo podatke iz 95.544 identifikacija biljaka putem fotografije i 19.526 dijagnoza postavljenih u aplikaciji Bloom između siječnja i rujna 2026. Previše vode najčešći je problem, s 39,3% dijagnoza.

autor Maria Leticia 9 min čitanja
Statistika sobnih biljaka i vrtlarstva: što 95 tisuća identifikacija otkriva o tome kako ljudi brinu o svojim biljkama

Između 20. siječnja i 1. rujna 2026. godine, ljudi na 20 jezika usmjerili su kameru prema biljci i zatražili pomoć od aplikacije Bloom 95.544 puta. Na 38,64% tih fotografija bio je prisutan neki znak problema. Među dijagnosticiranim problemima najčešći je bio prekomjerno zalijevanje, s 39,3% slučajeva.

Ova stranica okuplja ono što te brojke pokazuju. Svi vlastiti podaci potječu iz agregiranih upita u bazu podataka aplikacije, bez ikakvih podataka o pojedinačnim korisnicima, te su prikazani uz veličinu uzorka. Javni podaci dolaze s poveznicom na izvorni izvor.

Brzi sažetak:

  • Prekomjerno zalijevanje uzrok je 39,3% svih dijagnoza bolesnih biljaka (7.180 od 18.270).

  • Kada se tome pribroje dvije dijagnoze nedostatka vode, problemi sa zalijevanjem objašnjavaju 59,7% svih slučajeva.

  • Zamiokulkas, koji se prodaje kao neuništiva biljka, najčešće strada od prevelike količine vode: 80,3% njegovih dijagnoza odnosi se na prekomjerno zalijevanje.

  • 4,13% fotografija poslanih radi identifikacije biljke uopće nisu bile biljke.

  • Korisnici koji imaju uključen podsjetnik zalijevaju u prosjeku svakih 7,0 dana (medijan), s kašnjenjem od 0,35 dana u odnosu na preporučeni interval za tu vrstu.

Ažurirano 1. rujna 2026. Možete citirati bilo koji broj s ove stranice, uz navođenje izvora Bloom i poveznice na ovu stranicu.

Glavne brojke

Broj

Što je to

Uzorak

Oznaka

Izvor

95.544

identifikacije biljaka putem fotografije

cijeli prozor

Mjera

Bloom, sij. do ruj./2026.

38,64%

identifikacija s uočenim znakom problema

n = 95.545

Mjera

Bloom, sij. do ruj./2026.

4,13%

poslanih fotografija koje nisu bile biljka

n = 95.545

Mjera

Bloom, sij. do ruj./2026.

33,70%

identifikacija koje su postale registrirana biljka u vrtu

n = 95.545

Mjera

Bloom, sij. do ruj./2026.

19.526

dijagnoze problema

cijeli prozor

Mjera

Bloom, sij. do ruj./2026.

240.345

generirani podsjetnici za njegu

cijeli prozor

Mjera

Bloom, sij. do ruj./2026.

79,0 mlrd. US$

potrošnja na vrtlarstvo u SAD-u 2025. godine, porast od 13,5%

američka kućanstva

Vanjska mjera

National Gardening Survey 2026

Najčešća pogreška s biljkama je previše vode

Dva američka sveučilišta to tvrde već godinama, ali bez točnih brojki. Vrtni centar Sveučilišta u Connecticutu piše da je "inconsistent watering is perhaps the number one cause of a houseplant's demise" (neredovito zalijevanje možda je broj jedan uzrok propadanja sobne biljke). Služba za proširenje Državnog sveučilišta u Iowi izravnija je: "overwatering is a common reason houseplants fail" (prekomjerno zalijevanje čest je razlog neuspjeha sa sobnim biljkama).

S 19.526 dijagnoza, Bloom toj tvrdnji pridružuje konkretne brojke.

Dijagnosticirani problem

Dijagnoze

% od ukupnog broja

Prekomjerno zalijevanje

7.180

39,30%

Nedostatak vode (akutna žeđ)

1.946

10,65%

Nedostatak vode (kronični deficit)

1.785

9,77%

Stres zbog manjka svjetlosti

1.261

6,90%

Suhi i odumrli vrhovi listova

1.079

5,91%

Nedostatak hranjivih tvari

1.059

5,80%

Opekline od sunca

670

3,67%

Trulež korijena

487

2,67%

Prirodno starenje lista

322

1,76%

Stres zbog suhog zraka

270

1,48%

Već uginula biljka

264

1,44%

Izvor: agregirani podaci aplikacije Bloom, 18.270 dijagnoza s klasificiranim problemom (od ukupno 19.526) između 20. 1. i 1. 9. 2026. Mjera. Minimalni prag od 20 slučajeva po retku.

Voda je uzrok 59,7% svih dijagnoza, pri čemu je prekomjerno zalijevanje gotovo dvostruko češće od nedostatka vode.

Ovaj je omjer stabilan kroz mjesece. U srpnju 2026. godine prekomjerno zalijevanje činilo je 38,0% dijagnoza, a nedostatak vode 18,5%. U kolovozu su te brojke iznosile 38,5% i 20,2%. Ta dva mjeseca zajedno obuhvaćaju 17.845 dijagnoza.

Sastav dijagnoza problema na biljkama, s naglaskom na prekomjerno zalijevanje
Grafikon: Bloom, 18.270 dijagnoza s klasificiranim problemom, sij. do ruj./2026.

Biljke koje najčešće stradaju od prekomjernog zalijevanja

Prekomjerno zalijevanje nije jednako raspoređeno među vrstama. Kod nekih vrsta ono objašnjava polovicu problema, dok kod drugih zahvaća čak četiri od pet slučajeva.

Vrsta

Dijagnoze

% koji se odnosi na prekomjerno zalijevanje

Zamiokulkas (Zamioculcas zamiifolia)

208

80,3%

Gorska palma (Chamaedorea elegans)

140

70,0%

Jedrojed (Spathiphyllum wallisii)

429

69,5%

Zakrivljeni zmajevac (Dracaena reflexa)

122

68,0%

Klorofit (Chlorophytum comosum)

199

58,3%

Sobna paprat (Nephrolepis exaltata)

107

55,1%

Aloe vera (Aloe vera)

141

53,9%

Tikvolika monstera (Monstera deliciosa)

242

51,7%

Anturij (Anthurium andraeanum)

146

51,4%

Šarena difenbahija (Dieffenbachia seguine)

106

50,9%

Mirisni zmajevac (Dracaena fragrans)

234

47,0%

Drvo žada (Crassula ovata)

115

42,6%

Kalanhoja (Kalanchoe blossfeldiana)

172

42,4%

Zlatni puzavac (Epipremnum aureum)

188

41,0%

Svekrvin jezik (Dracaena trifasciata)

195

28,2%

Izvor: agregirani podaci aplikacije Bloom, sij. do ruj./2026. Mjera. Prikazane su samo vrste sa 100 ili više dijagnoza.

Zamiokulkas se u trgovinama reklamira kao biljka koja preživljava svaki nemar. On skladišti vodu u podzemnom gomolju, što ga čini otpornim na sušu, ali zbog istog tog razloga iznimno je osjetljiv na nakupljanje vode. Kupci, vjerujući njegovoj reputaciji neuništivosti, zalijevaju ga prečesto, pa se tako kod čak 8 od 10 njegovih problema radi o prevelikoj količini vode.

Aloe vera i drvo žada prate istu priču u svijetu sukulenata. Svekrvin jezik zaključuje tablicu s 28,2%, a razlog leži u njegovu intervalu zalijevanja: zalijevanje svakih 14 dana dovoljno je rijetko da je teško pretjerati.

Postotak dijagnoza prekomjernog zalijevanja po vrstama
Grafikon: Bloom, vrste sa 100 ili više dijagnoza, sij. do ruj./2026.

Biljke koje ljudi najčešće pokušavaju identificirati

#

Biljka

Znanstveni naziv

Identifikacije

%

1

Orhideja falenopsis

Phalaenopsis

3.912

4,29%

2

Svekrvin jezik

Dracaena trifasciata

3.874

4,25%

3

Jedrojed

Spathiphyllum wallisii

3.467

3,80%

4

Tikvolika monstera

Monstera deliciosa

2.886

3,17%

5

Zamiokulkas

Zamioculcas zamiifolia

2.813

3,09%

6

Zlatni puzavac

Epipremnum aureum

2.757

3,02%

7

Mirisni zmajevac

Dracaena fragrans

2.139

2,35%

8

Kalanhoja

Kalanchoe blossfeldiana

1.778

1,95%

9

Anturij

Anthurium andraeanum

1.560

1,71%

10

Drvo žada

Crassula ovata

1.314

1,44%

Izvor: agregirani podaci aplikacije Bloom, 91.190 identifikacija s identificiranom vrstom (od 91.597 koje su bile biljke), sij. do ruj./2026. Mjera.

Prvih 15 vrsta čini oko 35% svih identifikacija. Ostatak se raspoređuje na vrlo dugačak rep vrsta, od kojih je većina fotografirana tek od strane malog broja korisnika.

Deset najčešće identificiranih biljaka putem fotografije
Grafikon: Bloom, 91.190 identifikacija s identificiranom vrstom, sij. do ruj./2026.

Koliko često ljudi zapravo zalijevaju biljke

Služba za proširenje Sveučilišta u Marylandu savjetuje provjeru vlažnosti tla prije zalijevanja, umjesto praćenja fiksnog kalendara. Podaci pokazuju što se u praksi događa kada postoji podsjetnik.

Interval između dva zalijevanja iste biljke

Dani

25% korisnika zalijeva prije isteka

4,2

Medijan

7,0

75% korisnika zalijeva prije isteka

10,1

Prosjek

8,6

Izvor: agregirani podaci aplikacije Bloom, 16.751 interval između zalijevanja kod 5.417 biljaka, sij. do ruj./2026. Pokazatelj (vidi metodologiju).

Uspoređujući svaki interval s onim što pojedina vrsta zahtijeva, medijan kašnjenja iznosi 0,35 dana, odnosno oko osam sati nakon optimalnog vremena. 34,5% korisnika zalijeva na vrijeme ili ranije, dok 25,7% kasni više od dva dana.

Korisno je usporediti preporučene i stvarne intervale za pojedine vrste:

Biljka

Preporučeno

Stvarno (medijan)

Jedrojed

4 dana

4,6 dana

Sobna paprat

3 dana

4,0 dana

Anturij

5 dana

5,7 dana

Mirisni zmajevac

8 dana

8,4 dana

Klorofit

8 dana

8,5 dana

Zlatni puzavac

8 dana

9,0 dana

Orhideja falenopsis

9 dana

9,8 dana

Tikvolika monstera

10 dana

10,0 dana

Kalanhoja

10 dana

10,3 dana

Svekrvin jezik

14 dana

14,5 dias

Izvor: agregirani podaci aplikacije Bloom, vrste sa 100 ili više zabilježenih intervala, sij. do ruj./2026. Pokazatelj.

Napomena. Ovo je ponašanje korisnika koji imaju postavljen podsjetnik u aplikaciji, a ne opće populacije. Ovaj broj odgovara na pitanje "koliko često ljudi zalijevaju kada imaju podsjetnik", a ne "koliko bi često zalijevali sami". Zbog toga je ovaj podatak označen kao Pokazatelj, a ne kao Mjera.

Ljudi zalijevaju gotovo u pravom ritmu, s manje od jednog dana kašnjenja, a prekomjerno zalijevanje i dalje ostaje najčešća dijagnoza. Učestalost je samo jedna od varijabli. Tegle bez drenažnih otvora, teška zemlja koja ne propušta vodu, nakupljena voda u podlošku i prevelika količina vode pri svakom zalijevanju čine ostalo.

Distribucija intervala između zalijevanja
Grafikon: Bloom, 16.751 interval između zalijevanja, sij. do ruj./2026.

Koje zadatke njege ljudi stvarno obavljaju

Nemaju svi podsjetnici istu sudbinu. Analizirajući samo zadatke kojima je rok već prošao:

Zadatak

Istekli zadaci

Dovršeni

Stopa izvršenja

Prskanje lišća

25.976

16.211

62,4%

Zalijevanje

58.455

30.748

52,6%

Ažuriranje fotografije

38.349

19.400

50,6%

Praćenje liječenja bolesti

2.820

1.422

50,4%

Okretanje tegle

13.176

4.387

33,3%

Gnojenje

14.508

3.317

22,9%

Obrezivanje

2.273

401

17,6%

Izvor: agregirani podaci aplikacije Bloom, 155.557 zadataka s isteklim rokom, sij. do ruj./2026. Mjera.

Zalijevanje ima više nego dvostruko veću stopu izvršenja od gnojenja. Obrezivanje je najrjeđe obavljani zadatak, što je i razumljivo: zahtijeva donošenje odluke o tome gdje rezati, a pogreška se čini nepovratnom. S druge strane, prskanje lišća vodi na ljestvici, vjerojatno zato što je to najbrži zadatak koji ne izaziva strah od pogreške.

Kontrast između zalijevanja i gnojenja ima praktične posljedice. Oni koji samo zalijevaju održavaju biljku na životu, ali ona prestaje rasti jer se hranjive tvari u tlu tegle iscrpe u samo nekoliko mjeseci. Vrijedi pogledati i aplikacije za podsjetnike za zalijevanje i kako se svaka od njih odnosi prema ostalim zadacima njege.

Stopa izvršenja prema vrsti zadatka njege
Grafikon: Bloom, 155.557 zadataka s isteklim rokom, sij. do ruj./2026.

Kako izgleda tipičan kućni vrt

Biljaka po vrtu (medijan)

1

Prosjek

2,7

Vrtovi sa samo jednom biljkom

55,5%

Vrtovi s 10 ili više biljaka

4,8%

Najveći vrt u bazi

91 biljka

Biljke na otvorenom

24,2%

Promjer tegle (medijan, 4.868 unesenih vrijednosti)

17 cm

Izvor: agregirani podaci aplikacije Bloom, 12.516 vrtova i 33.775 biljaka, sij. do ruj./2026. Mjera.

Medijan od jedne biljke po vrtu dobro opisuje tipičnog korisnika koji dolazi u aplikaciju: to je netko tko je dobio ili kupio biljku, ona je počela izgledati loše, i to mu je prva biljka. Manjina s više od deset biljaka zaslužna je za velik dio zabilježenih aktivnosti njege.

Kada je riječ o zdravlju, aplikacija ocjenjuje fotografije ocjenom od 0 do 100. U 39.771 analiziranoj fotografiji prosječna ocjena bila je 75,1, a medijan 78. 11,2% fotografija imalo je ocjenu ispod 50, dok je 48,3% imalo ocjenu 80 ili više.

Tržište u javnim brojkama

Broj

Što je to

Izvor

79,0 mlrd. US$

potrošnja na vrtlarstvo u SAD-u 2025. godine, porast od 13,5% u odnosu na 2024.

National Gardening Survey 2026, Garden Research

740 US$

prosječna potrošnja po američkom kućanstvu u 2025. godini, porast od 18,3%

National Gardening Survey 2026

4,5 milijuna

američkih kućanstava koja su prestala s vrtlarstvom u 2025. godini

National Gardening Survey 2026

13,76 mlrd. US$

globalno tržište sobnih biljaka u 2025. godini, uz projekciju od 21,07 mlrd. US$ do 2034.

Fortune Business Insights

19,9 mlrd. R$

prihod brazilskog lanca cvijeća i ukrasnog bilja u 2023. godini

CNA Brasil

69%

Brazilaca voli uzgajati biljke kod kuće

Censo QuintoAndar de Moradia i Datafolha, 3.186 intervjua između 11. i 21. listopada 2021., margina pogreške 2 postotna boda

U Sjedinjenim Američkim Državama 4,5 milijuna kućanstava odustalo je od vrtlarstva u 2025. godini, dok je istovremeno potrošnja po kućanstvu porasla za 18,3%. Manje ljudi se bavi time, ali oni koji se bave troše više. Raspodjela u našoj bazi je slična, pri čemu većina vrtova ima samo jednu biljku.

Konzultantske tvrtke uvelike se razlikuju u procjenama veličine globalnog tržišta, u rasponu od 13,76 mlrd. US$ do preko 22 mlrd. US$ za istu 2025. godinu, jer svaka od njih definira taj sektor na drukčiji način. Zbog toga navodimo podatke s točnim imenom izvora i godinom, umjesto prosjeka koji bi prikrio te razlike.

Često postavljana pitanja

Koja je najčešća pogreška u njezi biljaka?

Prekomjerno zalijevanje. U 18.270 dijagnoza koje je postavio Bloom koje su klasificirane kao problem, između siječnja i rujna 2026. godine, prekomjerno zalijevanje pojavilo se u 39,30% slučajeva, u usporedbi s 20,42% za dvije dijagnoze nedostatka vode zajedno. Uzimajući u obzir obje strane, problemi sa zalijevanjem objašnjavaju 59,7% svih problema s biljkama.

Koliko puta tjedno treba zalijevati sobnu biljku?

Ne postoji jedinstven broj, i upravo je to razlog zašto se biljke prečesto zalijevaju. Služba za proširenje Sveučilišta u Marylandu savjetuje provjeru vlažnosti tla prije zalijevanja. U praksi, izmjereni medijan između dva zalijevanja iste biljke iznosi 7,0 dana, ali on varira od 3 dana za sobnu paprat do 14 dana za svekrvin jezik.

Koju je sobnu biljku najteže ubiti?

Svekrvin jezik ima najbolju obranu od najčešće pogreške: samo 28,2% njegovih dijagnoza odnosi se na prekomjerno zalijevanje, što je najmanji postotak među vrstama s dovoljno velikim uzorkom. Zamiokulkas je, unatoč svojoj reputaciji, na posve suprotnom kraju s 80,3%.

Koje su najpopularnije sobne biljke?

Među 91.190 identifikacija u aplikaciji Bloom u kojima je vrsta prepoznata, pet najčešće fotografiranih biljaka bile su orhideja falenopsis (4,29%), svekrvin jezik (4,25%), jedrojed (3,80%), tikvolika monstera (3,17%) i zamiokulkas (3,09%). Prvih petnaest vrsta zajedno čini oko 35% svih identifikacija.

Metodologija

Odakle dolaze vlastiti podaci. Iz agregiranih upita u bazu podataka aplikacije Bloom, koji se sastoje isključivo od brojanja i medijana po skupinama. Nijedan upit ne vraća pojedinačne retke, identifikatore ili stupce korisnika. Nijedan pojedinačni podatak nije pročitan za izradu ove stranice, niti će ikada biti.

Vremenski okvir. Od 20. siječnja do 1. rujna 2026. godine, od prvog zapisa u aplikaciji do datuma ovog ažuriranja. Baza korisnika znatno je porasla unutar tog okvira, stoga apsolutni ukupni iznosi nisu usporedivi iz mjeseca u mjesec, no postoci jesu.

Pragovi uzorka. Nijedan objavljeni broj ne dolazi iz skupine s manje od 20 slučajeva. U tablicama po vrstama prag je stroži i iznosi minimalno 100 slučajeva.

Nazivnici. Postotci u tablici dijagnoza izračunati su na temelju 18.270 dijagnoza koje su dobile klasifikaciju problema, a ne na temelju ukupno 19.526 dijagnoza: 1.256 je zabilježeno bez klasifikacije. Na isti se način distribucija po vrstama računa na temelju 91.190 identifikacija s identificiranom vrstom, a ne na temelju 91.597 onih koje su bile biljke.

Oznake. Svi vlastiti podaci označeni su kao Mjera (izravno izbrojano) ili Pokazatelj (mjereno je nešto što je vrlo blizu onome što želimo opisati). Podaci o zalijevanju su Pokazatelj jer opisuju korisnike koji koriste podsjetnike u aplikaciji.

Kako je izračunat interval između zalijevanja. Razlika između dva uzastopna zapisa o zalijevanju iste biljke, uz odbacivanje intervala kraćih od 12 sati i duljih od 120 dana. To ostavlja 16.751 interval kod 5.417 biljaka.

Što ova stranica ne mjeri. Ne mjerimo koliko je biljaka uginulo, jer nemamo pouzdan način bilježenja uginuća biljke. Ne mjerimo vrtlarstvo po zemljama: raspodjela jezika u bazi odražava mjesta na kojima se aplikacija koristi, a ne nužno mjesta na kojima se biljke uzgajaju. Dijagnoza se postavlja analizom fotografije s prosječnom pouzdanošću od 0,769, što znači da je točna u većini slučajeva, ali ne u svima.

Citiranje. Bilo koji broj s ove stranice može se slobodno citirati, uz navođenje izvora Bloom i poveznicu na ovu stranicu. Ako trebate specifičan izvadak podataka koji ovdje nije prikazan, bilo po vrsti ili po razdoblju, slobodno nam se obratite.

Ažurirano 1. rujna 2026. Sljedeće ažuriranje bit će objavljeno u listopadu.

Povezani članci