Bloom
Útmutató

Szobanövény statisztikák és kertészkedés: mit mutat 164 ezer azonosítás arról, hogyan gondozzák az emberek a növényeiket

Összegyűjtöttük a Bloom alkalmazásban 2026. január és október között elvégzett 164 645 fotós növényazonosítás és 29 721 diagnózis adatait. A leggyakoribb probléma a túlöntözés, az esetek 36,3%-ában.

szerző: Maria Leticia 10 perc olvasás
Szobanövény statisztikák és kertészkedés: mit mutat 164 ezer azonosítás arról, hogyan gondozzák az emberek a növényeiket
  1. január 20. és október 23. között a felhasználók 20 nyelven tartották a kamerájukat egy-egy növényre, és kértek segítséget a Bloom alkalmazástól 164 645 alkalommal. E fotók 41,87%-án látszott valamilyen probléma jele. A diagnosztizált problémák közül a leggyakoribb a túlöntözés volt, az esetek 36,3%-ával.

Ez az oldal összefoglalja, mit mutatnak ezek a számok. Minden saját adat az alkalmazás adatbázisának aggregált lekérdezéséből származik, nem tartalmaz semmilyen egyedi felhasználói információt, és a minta mérete közvetlenül az értékek mellett szerepel. A nyilvános adatok mellett az eredeti forrásra mutató link található.

Gyors összefoglaló:

  • A túlöntözés felelős a beteg növényekről felállított diagnózisok 36,3%-áért (27 765 esetből 10 064 alkalommal).

  • A vízhiány két típusú diagnózisát is hozzáadva az öntözési problémák magyarázzák az összes eset 55,7%-át.

  • A legénységvirág (agglegénypálma, zamioculca), amelyet elnyűhetetlen növényként árulnak, a leginkább túlöntözött faj: diagnózisainak 66,1%-a túlöntözés miatt történik.

  • A növényazonosításra beküldött képek 2,90%-a egyáltalán nem növényt ábrázolt.

  • Az emlékeztetőt használók mediánérték szerint 7,4 naponta öntöznek, ami 0,51 napos késést jelent a faj számára ajánlotthoz képest.

Frissítve: 2026. október 24. Bármilyen ezen az oldalon szereplő számot szabadon idézhet, a Bloom forrásként való megjelölésével és az ide mutató link elhelyezésével.

Főbb számok

Szám

Jelentése

Minta

Címke

Forrás

164 645

fotós növényazonosítás

teljes időszak

Mérés

Bloom, 2026. jan–okt

41,87%

az azonosítások közül problémára utaló jelet mutatott

n = 164 645

Mérés

Bloom, 2026. jan–okt

2,90%

a beküldött képek közül nem növényt ábrázolt

n = 164 645

Mérés

Bloom, 2026. jan–okt

38,40%

az azonosítások közül virtuális kertbe mentett növénnyé vált

n = 164 645

Mérés

Bloom, 2026. jan–okt

29 721

egészségügyi diagnózis

teljes időszak

Mérés

Bloom, 2026. jan–okt

560 512

generált gondozási emlékeztető

teljes időszak

Mérés

Bloom, 2026. jan–okt

US$ 79,0 bi

kertészeti kiadások az Egyesült Államokban 2025-ben, 13,5%-os növekedés

amerikai háztartások

Külső mérés

National Gardening Survey 2026

A leggyakoribb hiba a növényekkel a túlöntözés

Két amerikai egyetem is évek óta hangoztatja ezt konkrét számok nélkül. A Connecticuti Egyetem kertészeti központja azt írja, hogy "inconsistent watering is perhaps the number one cause of a houseplant's demise" (a rendszertelen öntözés talán a szobanövények elhalásának első számú oka). Az Iowai Állami Egyetem kiterjesztése még közvetlenebb: "overwatering is a common reason houseplants fail" (a túlöntözés gyakori oka annak, hogy a szobanövények elpusztulnak).

A Bloom 29 721 diagnózisa pontos számokkal támasztja alá ezt az állítást.

Diagnosztizált probléma

Diagnózisok száma

% az összesből

Túlöntözés

10 064

36,25%

Vízhiány (akut szomjúság)

3 190

11,49%

Kevés fény okozta stressz

2 481

8,94%

Vízhiány (krónikus deficit)

2 210

7,96%

Száraz, elhalt levélhegyek

1 726

6,22%

Tápanyaghiány

1 413

5,09%

Napégés

757

2,73%

Gyökérrothadás

727

2,62%

Száraz levegő okozta stressz

523

1,88%

Mechanikai sérülés

363

1,31%

Fényhiány

320

1,15%

Természetes levélöregedés

319

1,15%

Forrás: a Bloom aggregált adatai, 27 765 besorolt problémás diagnózis (az összesen 29 721 közül) 2026. 01. 20. és 10. 23. között. Mérés. Minimális küszöbérték: 20 eset soronként.

A vízellátási gondok teszik ki az összes diagnózis 55,7%-át, és a túl sok víz majdnem kétszer olyan gyakori, mint a túl kevés.

A túlöntözés minden 100-nál több diagnózissal rendelkező hónapban vezet, és a részesedése stabil maradt az utolsó két hónapban. 2026 szeptemberében a diagnózisok 36,3%-át tette ki, a vízhiány pedig 19,5%-ot. Októberben, 23-áig bezárólag, ez az arány 35,5% és 19,6% volt. A két hónapban összesen 22 755 diagnózist állítottunk fel.

A növénybetegségek diagnózisainak megoszlása, kiemelve a túlöntözést
Grafikon: Bloom, 27 765 besorolt problémás diagnózis, 2026. jan–okt.

A növények, amelyeket a leginkább túlöntöznek

A túlöntözés nem egyenletesen oszlik el a fajok között. Egyes növényeknél háromból két problémát magyaráz, míg másoknál szinte egyet sem.

Faj

Diagnózisok száma

% ami túlöntözés

Legénységvirág (Zamioculcas zamiifolia)

407

66,1%

Tarka sárkányfa (Dracaena reflexa)

255

63,5%

Gyalogpálma (Chamaedorea elegans)

352

62,2%

Vizi vadgesztenye (Pachira aquatica)

241

59,8%

Zöldike (Chlorophytum comosum)

419

59,7%

Lantlevelű fikusz (Ficus lyrata)

127

59,1%

Vitorlavirág (Spathiphyllum wallisii)

968

56,4%

Lyukacsos monstera (Monstera adansonii)

213

54,5%

Szobapáfrány (Nephrolepis exaltata)

202

54,5%

Sávos sárkányfa (Dracaena fragrans)

534

48,7%

Könnyezőpálma (Monstera deliciosa)

715

47,7%

Flamingo-virág (Anthurium andraeanum)

377

47,5%

Fehér papagájvirág (Strelitzia nicolai)

179

46,4%

Orvosi aloé (Aloe vera)

333

46,2%

Buzogányvirág (Dieffenbachia seguine)

228

45,6%

Pénzlevelű pilea (Pilea peperomioides)

137

45,3%

Szerencsebambu (Dracaena braunii)

101

43,6%

Nyíllevél (Syngonium podophyllum)

131

42,7%

Szívlevelű filodendron (Philodendron hederaceum)

118

42,4%

Pirosló filodendron (Philodendron erubescens)

109

42,2%

Szobai futóka (Epipremnum aureum)

616

40,3%

Szobafikusz (Ficus elastica)

174

39,7%

Korallka (Kalanchoe blossfeldiana)

330

36,4%

Pozsgafa (Crassula ovata)

259

36,3%

Rákvirág (Aglaonema commutatum)

105

35,2%

Anyósnyelv (Dracaena trifasciata)

447

34,5%

Jukka (Yucca gigantea)

179

30,2%

Bazsalikom (Ocimum basilicum)

136

22,8%

Csüngőfikusz (Ficus benjamina)

116

15,5%

Karácsonyi kaktusz (Schlumbergera truncata)

166

13,9%

Pillekosbor (Phalaenopsis)

868

12,2%

Rózsa (Rosa)

140

10,0%

Citromfa (Citrus limon)

121

8,3%

Forrás: a Bloom aggregált adatai, besorolt problémás diagnózisok, 2026. jan–okt. Mérés. Csak a 100 vagy annál több diagnózissal rendelkező fajok.

A legénységvirágot (zamioculca) szinte minden üzletben úgy árulják, mint a növényt, amely bármilyen elhanyagolást túlél. A föld alatti gumójában tárolja a vizet, ami rendkívül szárazságtűrővé teszi, de ugyanemiatt rendkívül érzékeny a pangó vízre. Akik hisznek az elnyűhetetlen hírnévnek, úgy öntözik, mintha lehetetlen lenne elrontani: így válik 3-ból 2 probléma túlöntözéssé nála.

Az orvosi aloé és a pozsgafa ugyanezt a történetet meséli el pozsgás változatban. A táblázat alján a bazsalikom, a csüngőfikusz, a karácsonyi kaktusz, a pillekosbor, a rózsa és a citromfa állnak 23%-os vagy annál alacsonyabb aránnyal: náluk a túlöntözés csekély súllyal bír a problémák között. A legnépszerűbb zöldnövények közül az anyósnyelv 34,5%-on áll, aminek magyarázata az öntözési gyakoriságában rejlik: a 14 naponkénti öntözés elég ritka ahhoz, hogy nehéz legyen túlzásba vinni.

A túlöntözés miatti diagnózisok százalékos aránya fajonként
Grafikon: Bloom, 100 vagy több diagnózissal rendelkező fajok, 2026. jan–okt.

A leggyakrabban azonosított növények

#

Növény

Tudományos név

Azonosítások száma

%

1

Pillekosbor

Phalaenopsis

6 732

4,22%

2

Anyósnyelv

Dracaena trifasciata

6 292

3,94%

3

Vitorlavirág

Spathiphyllum wallisii

5 986

3,75%

4

Szobai futóka

Epipremnum aureum

5 924

3,71%

5

Könnyezőpálma

Monstera deliciosa

5 594

3,51%

6

Legénységvirág

Zamioculcas zamiifolia

4 432

2,78%

7

Sávos sárkányfa

Dracaena fragrans

3 653

2,29%

8

Korallka

Kalanchoe blossfeldiana

2 915

1,83%

9

Flamingo-virág

Anthurium andraeanum

2 786

1,75%

10

Pozsgafa

Crassula ovata

2 389

1,50%

Forrás: a Bloom aggregált adatai, 159 596 meghatározott fajú azonosítás (a 159 865 növényként azonosítottból), 2026. jan–okt. Mérés.

Az első 15 faj teszi ki az összes azonosítás mintegy 36%-át. A fennmaradó rész egy nagyon hosszú farok mentén oszlik el, amelyek többségét csak nagyon kevés felhasználó fotózta le.

A tíz leggyakrabban fotó alapján azonosított növény
Grafikon: Bloom, 159 596 meghatározott fajú azonosítás, 2026. jan–okt.

Milyen gyakran öntöznek az emberek a valóságban

A Marylandi Egyetem kiterjesztése azt javasolja, hogy fix naptár követése helyett az öntözés előtt mindig ellenőrizzük a talaj nedvességét. Az adatok megmutatják, mi történik a gyakorlatban, ha van emlékeztetőnk.

Ugyanazon növény két öntözése közötti időtartam

Napok száma

A felhasználók 25%-a ennél korábban öntöz

4,9

Medián

7,4

A felhasználók 75%-a ennél korábban öntöz

10,8

Átlag

9,2

Forrás: a Bloom aggregált adatai, 48 798 öntözési intervallum 13 594 növénynél, 2026. jan–okt. Proxy (lásd a módszertant).

Összehasonlítva az egyes intervallumokat a faj szükségleteivel, a medián késés mindössze 0,51 nap, azaz körülbelül tizenkét órával a javasolt időpont után öntöznek. A felhasználók 30,5%-a határidőn belül vagy azelőtt öntöz, míg 27,7%-uk több mint két napot késik.

Érdemes fajonként is összevetni az ajánlott és a ténylegesen betartott gyakoriságot:

Növény

Ajánlott

Tényleges (medián)

Vitorlavirág

4 nap

4,8 nap

Szobapáfrány

3 nap

3,9 nap

Flamingo-virág

5 nap

5,8 nap

Sávos sárkányfa

8 nap

8,6 nap

Zöldike

8 nap

8,8 nap

Szobai futóka

8 nap

8,8 nap

Pillekosbor

9 nap

9,8 nap

Könnyezőpálma

10 nap

10,3 nap

Korallka

10 nap

10,6 nap

Anyósnyelv

14 nap

14,7 nap

Forrás: a Bloom aggregált adatai, 100 vagy több rögzített intervallummal rendelkező fajok, 2026. jan–okt. Proxy.

Megjegyzés. Ez a viselkedés azokra vonatkozik, akiknek be van állítva emlékeztető az alkalmazásban, nem pedig a teljes lakosságra. Ez a szám arra válaszol, hogy "milyen gyakran öntöznek az emberek, ha van emlékeztetőjük", nem pedig arra, hogy "milyen gyakran öntöznének maguktól". Ezért szerepel ez az adat Proxy címkével, nem pedig Mérés-ként.

Bár az emberek majdnem pontosan a megfelelő ütemben öntöznek (kevesebb mint egy nap késéssel), mégis a túlöntözés a leggyakoribb diagnózis. A gyakoriság ugyanis csak egy tényező. A lyuk nélküli kaspó, a rossz vízelvezetésű föld, a cserép alatt álló víz és a túl bőséges egyszeri öntözés elvégzi a többit.

Az öntözések közötti időtartam eloszlása
Grafikon: Bloom, 48 798 öntözési intervallum, 2026. jan–okt.

Milyen gondozási feladatokat végeznek el ténylegesen

Nem minden emlékeztető sorsa ugyanaz. Csak a már lejárt határidejű feladatokat figyelembe véve:

Feladat

Lejárt határidejű feladatok

Elvégezve

Teljesítési arány

Levelek permetezése

74 344

49 136

66,1%

Betegség kezelésének követése

8 631

5 511

63,9%

Öntözés

139 424

80 066

57,4%

Fotó frissítése

96 355

47 900

49,7%

Cserép elforgatása

38 793

14 514

37,4%

Tápoldatozás

42 379

11 023

26,0%

Metszés

6 552

1 142

17,4%

Forrás: a Bloom aggregált adatai, 406 478 lejárt határidejű feladat, 2026. jan–okt. Mérés.

Az öntözést több mint kétszer akkora arányban végzik el, mint a tápoldatozást. A metszés a legkevésbé elvégzett feladat az összes közül, ami érthető: döntést igényel, hogy hol vágjunk, és a hiba visszafordíthatatlannak tűnik. Ezzel szemben a levelek permetezése vezet, valószínűleg azért, mert ez a leggyorsabb és legkevésbé ijesztő tevékenység.

Az öntözés és a tápoldatozás közötti különbségnek gyakorlati következményei vannak. Aki csak öntöz, az életben tartja a növényt, de az nem fog tovább növekedni, mert a cserépben lévő föld tápanyagtartalma néhány hónap alatt kiürül. Érdemes megnézni a szobanövény öntöző emlékeztető alkalmazásokat is, hogy miként kezelik a többi gondozási feladatot.

A gondozási feladatok elvégzésének aránya feladattípusonként
Grafikon: Bloom, 406 478 lejárt határidejű feladat, 2026. jan–okt.

Hogyan néz ki egy átlagos kert

Növények száma kertenként (medián)

1

Átlag

3,0

Csak egy növényt tartalmazó kertek

52,3%

10 vagy több növényt tartalmazó kertek

6,1%

Szabadtéri növények

19,9%

Cserépátmérő (medián, 9 668 megadott érték alapján)

17 cm

Forrás: a Bloom aggregált adatai, 23 400 kert és 69 687 növény, 2026. jan–okt. Mérés.

A kertenkénti egyetlen növényes medián jól leírja a tipikus felhasználót: valaki kapott vagy vett egy növényt, az elkezdett rosszul kinézni, és ez az első próbálkozása. A tíznél több növénnyel rendelkező kisebbség felelős a gondozási bejegyzések jelentős részéért.

A növények egészségi állapotát az alkalmazás 0-tól 100-ig terjedő pontszámmal értékeli a fotók alapján. 85 924 elemzett kép alapján az átlagos pontszám 74,3, a medián pedig 78 volt. A képek 11,4%-a kapott 50 alatti pontszámot, míg 44,9%-uk 80 vagy annál magasabb értéket ért el.

A piac nyilvános számokban

Szám

Jelentése

Forrás

US$ 79,0 bi

kertészeti kiadások az USA-ban 2025-ben, 13,5%-os növekedés 2024-hez képest

National Gardening Survey 2026, Garden Research

US$ 740

átlagos kiadás amerikai háztartásonként 2025-ben, 18,3%-os növekedés

National Gardening Survey 2026

4,5 millió

az aktív kertészkedést feladó amerikai háztartások száma 2025-ben

National Gardening Survey 2026

US$ 13,76 bi

a szobanövények globális piaca 2025-ben, az előrejelzések szerint US$ 21,07 bi 2034-re

Fortune Business Insights

R$ 19,9 bi

a brazil dísznövény- és virágágazat forgalma 2023-ban

CNA Brasil

69%

a brazilok azon aránya, akik szeretnek otthon növényeket nevelni

QuintoAndar lakhatási népszámlálás a Datafolha közreműködésével, 3 186 interjú 2021. október 11. és 21. között, 2 százalékpontos hibahatárral

Az Egyesült Államokban 4,5 millió háztartás hagyott fel a kertészkedéssel 2025-ben, miközben a háztartásonkénti kiadás 18,3%-kal nőtt. Kevesebben kertészkednek, de ők többet költenek. A mi adatbázisunkban is hasonló az eloszlás, hiszen a kertek többségében mindössze egyetlen növény található.

Az elemző cégek nagyban eltérnek a globális piac méretének meghatározásakor (2025-re vonatkozóan US$ 13,76 bi-tól egészen US$ 22 bi feletti értékig), mivel mindegyik másként határozza meg az ágazat határait. Emiatt konkrét forrást és évszámot idézünk ahelyett, hogy egy pontatlan átlagot adnánk meg.

Gyakran ismételt kérdések

Mi a leggyakoribb hiba a szobanövények gondozásakor?

A túlöntözés. A Bloom azon 27 765 diagnózisa alapján, amely probléma-besorolást kapott, 2026. január és október között a túlöntözés az esetek 36,25%-ában fordult elő, míg a vízhiány két diagnózisának összege 19,45% volt. Mindent összevetve a vízellátási hibák magyarázzák a problémák 55,7%-át.

Hetente hányszor kell öntözni egy szobanövényt?

Nincs egyetlen helyes szám, és éppen ezért olyan gyakori a túlöntözés. A Marylandi Egyetem azt javasolja, hogy ellenőrizzük a talaj nedvességét öntözés előtt. A gyakorlatban az egy növény két öntözése közötti mediánidő 7,4 nap, de ez a szobapáfrány 3 napjától az anyósnyelv 14 napjáig változik.

Melyik szobanövényt a legnehezebb kipusztítani?

Egyik sem tévedhetetlen, de egyesek jobban védekeznek a leggyakoribb hiba ellen. A legnépszerűbb zöldnövények közül az anyósnyelv diagnózisainak 34,5%-a túlöntözés, a jukkáé pedig 30,2%. A csüngőfikusz rendelkezik a legalacsonyabb aránnyal a kellő mintamérettel rendelkező zöldnövények között (15,5%), de ez csak azt jelenti, hogy az ő problémái máshonnan erednek. A legénységvirág a hírneve ellenére a másik véglet, 66,1%-os értékkel.

Melyek a legnépszerűbb szobanövények?

A Bloom 159 596 azonosítása alapján, ahol a fajt azonosították, a leggyakrabban fotózott növények a pillekosbor (4,22%), az anyósnyelv (3,94%), a vitorlavirág (3,75%), a szobai futóka (3,71%) és a könnyezőpálma (3,51%) voltak. Az első tizenöt faj együttesen az összes eset mintegy 36%-át teszi ki.

Módszertan

Honnan származnak a saját adatok. A Bloom alkalmazás adatbázisának aggregált lekérdezéseiből, kizárólag csoportos számítások és mediánok alapján. Semmilyen lekérdezés nem ad vissza egyedi felhasználói sorokat vagy azonosítókat. Egyetlen egyedi felhasználói adatot sem olvastunk el az oldal összeállításához, és a jövőben sem teszünk így.

Időszak. 2026. január 20. és október 23. között, az alkalmazás első bejegyzésétől a jelenlegi frissítésig. Az adatbázis jelentősen növekedett az időszak alatt, így az abszolút számok nem hasonlíthatók össze közvetlenül hónapról hónapra. A százalékos arányok viszont igen.

Mintakorlátok. Egyetlen közölt szám sem származik olyan csoportból, amely 20-nál kevesebb esetet tartalmaz. A fajonkénti táblázatoknál szigorúbb, 100 esetből álló korlátot alkalmaztunk.

Nevezők. A diagnózisok táblázatában szereplő százalékos arányokat a 27 765 besorolt problémás diagnózis alapján számítjuk ki, nem pedig a 29 721 összes diagnózis alapján: 1 956 diagnózist besorolás nélkül rögzítettek. Hasonlóképpen, a fajok szerinti megoszlás a 159 596 meghatározott fajú azonosításon alapul, nem pedig a 159 865 növényként azonosítotton.

Botanikai nevek. Ha a katalógus ugyanazt a növényt két néven tartja nyilván, mint a Sansevieria trifasciata és Dracaena trifasciata, vagy egy fajt és annak kultivárjait, mint a szobai futóka 'Neon' és 'Manjula' változatait, a számlálások az elfogadott név alatt összesítve szerepelnek.

Címkék. Minden saját adat Mérés (közvetlenül mérhető és számolható) vagy Proxy (egy közvetett mutató mérési eredménye) címkével van ellátva. Az öntözési adatok Proxy besorolásúak, mert az alkalmazásban emlékeztetőt beállító felhasználók viselkedését írják le.

Hogyan számoltuk az öntözések közötti időt. Ugyanazon növény két egymást követő öntözési bejegyzése közötti különbség, kiszűrve a 12 óránál rövidebb és a 120 napnál hosszabb intervallumokat. Ez 48 798 intervallumot eredményezett 13 594 növénynél.

Amit ez az oldal nem mér. Nem mérjük a növények elhalásának arányát, mert nincs megbízható visszajelzésünk az elpusztulásról. Nem mérjük a kertészkedést országonként sem: a nyelvi megoszlás az alkalmazás elterjedtségét mutatja, nem a kertészkedési kedvet. A diagnózisok fotóelemzés alapján készülnek, 0,798-as átlagos megbízhatósággal, ami azt jelenti, hogy az esetek többségében helyesek, de nem tévedhetetlenek.

Idézés. Az oldalon található bármely szám szabadon idézhető a Bloom forrásként való megjelölésével és az ide mutató link elhelyezésével. Ha speciális, itt nem szereplő kimutatásra lenne szüksége faj vagy időszak alapján, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot.

Frissítési előzmények.

  • 2026. október 24.: az adatok frissítve lettek az október 23-ig terjedő adatbázis alapján. A túlöntözés aránya a besorolt diagnózisok körében 35,8%-ról 36,3%-ra, a legénységvirágé pedig 71,1%-ról 66,1%-ra változott, de mindkettő továbbra is az első helyen áll. A fajonkénti táblázat 25-ről 33 növényre bővült, mivel több faj is elérte a 100 diagnózist. A diagnózisok táblázata kiegészült a „fényhiány” sorral, amely átlépte a küszöbértéket.

  • 2026. szeptember 24.: az adatok frissítve lettek a szeptember 23-ig terjedő adatbázis alapján. A túlöntözés aránya a besorolt diagnózisok körében 39,3%-ról 35,8%-ra, a legénységvirágé pedig 80,3%-ról 71,1%-ra változott, de mindkettő továbbra is az első helyen áll. A fajonkénti táblázat 15-ről 25 növényre bővült, mivel több faj is elérte a 100 diagnózist. A duplikált botanikai nevek mostantól összesítve szerepelnek. A „legnagyobb kert az adatbázisban” sor kikerült, mivel az egyetlen felhasználót írt le.

  • 2026. szeptember 1.: első verzió.

Frissítve: 2026. október 24. A következő frissítés novemberben várható.

Kapcsolódó cikkek