Statistieken over kamerplanten en tuinieren: wat 164 duizend identificaties laten zien over hoe mensen voor hun planten zorgen

Tussen 20 januari en 23 oktober 2026 richtten mensen in 20 talen hun camera op een plant en vroegen Bloom 164.645 keer om hulp. Op 41,87% van deze foto's was er een teken van een probleem. Onder de gediagnosticeerde problemen was te veel water het meest voorkomend, met 36,3% van de gevallen.

Deze pagina verzamelt wat deze statistieken over kamerplanten ons laten zien. Alle eigen gegevens zijn afkomstig uit geaggregeerde databasequery's van de applicatie, zonder enige individuele gebruikersinformatie, en worden getoond met de steekproefgrootte ernaast. Openbare gegevens zijn voorzien van een link naar de oorspronkelijke bron.

Snelle samenvatting:

• Te veel water is verantwoordelijk voor 36,3% van alle diagnoses van zieke planten (10.064 van de 27.765).

• Samen met de twee diagnoses voor te weinig water, verklaren bewateringsproblemen 55,7% van het totaal.

• De zamioculcas, verkocht als een onverwoestbare plant, verdrinkt het vaakst: 66,1% van de diagnoses bij deze plant betreft te veel water.

• 2,90% van de foto's die werden verzonden voor plantenidentificatie, was geen plant.

• Gebruikers met een herinnering geven gemiddeld elke 7,4 dagen water (mediaan), met een vertraging de mediaan van 0,51 dag ten opzichte van de aanbevolen frequentie voor de soort.

Bijgewerkt op 24 oktober 2026. U kunt elk cijfer op deze pagina citeren, met bronvermelding naar Bloom en een link naar deze pagina.

De belangrijkste cijfers

De meest voorkomende fout met planten is te veel water

Twee Amerikaanse universiteiten beweren dit al jaren, zonder harde cijfers. Het tuincentrum van de Universiteit van Connecticut schrijft dat "inconsistent watering is perhaps the number one cause of a houseplant's demise" ("inconsistente bewatering is misschien wel de belangrijkste oorzaak van de dood van een kamerplant") (UConn). De extensie van de Iowa State University is directer: "overwatering is a common reason houseplants fail" ("te veel water geven is een veelvoorkomende reden waarom kamerplanten het niet redden") (Iowa State).

De 29.721 diagnoses van Bloom hangen hier nu een concreet getal aan.

Bron: geaggregeerde gegevens van Bloom, 27.765 diagnoses met een geclassificeerd probleem (van in totaal 29.721) tussen 20/01 en 23/10/2026. Maatstaf. Minimale grens van 20 gevallen per regel.

Water is verantwoordelijk voor 55,7% van alle diagnoses, en te veel water komt bijna twee keer zo vaak voor als te weinig water.

Te veel water leidt in alle maanden met meer dan 100 diagnoses, en het aandeel bleef stabiel in de afgelopen twee maanden. In september 2026 was te veel water goed voor 36,3% van de diagnoses en te weinig water voor 19,5%. In oktober, tot de 23e, was dit 35,5% en 19,6%. Deze twee maanden zijn samen goed voor 22.755 diagnoses.

De planten die het vaakst verdrinken

Te veel water is niet gelijkmatig verdeeld over de soorten. Bij sommige soorten verklaart het twee op de drie problemen; bij andere bijna geen.

Bron: geaggregeerde gegevens van Bloom, diagnoses met een geclassificeerd probleem, jan tot okt/2026. Maatstaf. Alleen soorten met 100 diagnoses of meer.

De zamioculcas wordt in bijna elke winkel verkocht als een plant die elke verwaarlozing overleeft. De plant slaat water op in een ondergrondse knol, waardoor hij zeer goed bestand is tegen droogte en, om diezelfde reden, uiterst gevoelig is voor te natte grond. Mensen die hem kopen vanwege z'n onverwoestbare reputatie bewateren hem alsof er niets mis kan gaan: zo is te veel water de oorzaak van 2 op de 3 problemen bij deze plant.

De aloë vera en de jadeplant laten een soortgelijk patroon zien voor vetplanten. Onderaan de tabel staan basilicum, de treurvijg, de lidcactus, de vlinderorchidee, de roos en de citroenboom, met 23% of minder: bij deze planten weegt te veel water minder zwaar onder de problemen. Onder de populairste bladplanten staan de vrouwentongen op 34,5%, wat te verklaren is door de ruime gietinterval: een gietbeurt om de 14 dagen is zo ruim dat het moeilijk is om te veel water te geven.

De planten die mensen het vaakst proberen te identificeren

Bron: geaggregeerde gegevens van Bloom, 159.596 identificaties met een geïdentificeerde soort (van de 159.865 die plant waren), jan tot okt/2026. Maatstaf.

De top 15 soorten is samen goed voor ongeveer 36% van alle identificaties. De rest is verdeeld over een zeer lange staart van soorten, waarvan de meeste door slechts een klein aantal mensen zijn gefotografeerd.

Hoe vaak mensen in werkelijkheid water geven

De extensie van de Universiteit van Maryland adviseert om de vochtigheid van de grond te controleren alvorens water te geven, in plaats van een vast schema te volgen. De gegevens laten zien wat er in de praktijk gebeurt als er een actieve herinnering is ingesteld.

Bron: geaggregeerde gegevens van Bloom, 48.798 bewateringsintervallen bij 13.594 planten, jan tot okt/2026. Proxy (zie methodologie).

Wanneer we elk interval vergelijken met wat de soort nodig heeft, is de mediane vertraging 0,51 dag, oftewel ongeveer twaalf uur na de aanbevolen tijd. 30,5% geeft op tijd of te vroeg water, en 27,7% heeft een vertraging van meer dan twee dagen.

Een vergelijking per soort tussen het aanbevolen en het werkelijke interval is verhelderend:

Bron: geaggregeerde gegevens van Bloom, soorten met 100 of meer geregistreerde intervallen, jan tot okt/2026. Proxy.

Kanttekening. Dit is het gedrag van gebruikers die een actieve herinnering hebben ingesteld in de app, en weerspiegelt niet de algemene bevolking. Dit getal toont "hoe vaak mensen water geven als ze een herinnering hebben", en niet "hoe vaak ze uit zichzelf water zouden geven". Daarom is dit cijfer gelabeld als Proxy en niet als Maatstaf.

Gebruikers geven bijna op het juiste moment water, met minder dan een dag vertraging, en toch blijft te veel water de meest voorkomende diagnose. De frequentie is immers slechts één variabele. Potten zonder drainagegaten, slecht doorlatende grond, een schotel vol water onder de pot en te gulle hoeveelheden water doen de rest.

Welke verzorgingstaken mensen daadwerkelijk uitvoeren

Niet elke herinnering heeft hetzelfde resultaat. Als we alleen kijken naar taken waarvan de deadline al is verstreken:

Bron: geaggregeerde gegevens van Bloom, 406.478 taken met verstreken deadline, jan tot okt/2026. Maatstaf.

Water geven heeft een meer dan twee keer zo hoog voltooiingspercentage als bemesten. Snoeien is de minst uitgevoerde taak van allemaal, wat logisch is: het vereist een beslissing over waar te knippen, en een fout voelt onomkeerbaar. Bladeren besproeien staat bovenaan, waarschijnlijk omdat het snel gaat en de minste angst voor fouten oproept.

Het contrast tussen water geven en bemesten heeft praktische gevolgen. Wie alleen water geeft, houdt de plant wel in leven, maar zal de groei zien stagneren zodra de voedingsstoffen in de potgrond na enkele maanden zijn uitgeput. Bekijk ook de bewateringsapps en hoe zij met andere verzorgingstaken omgaan.

Hoe de gemiddelde plantenverzameling eruitziet

Bron: geaggregeerde gegevens van Bloom, 23.400 tuinen en 69.687 planten, jan tot okt/2026. Maatstaf.

De mediaan van één plant per verzameling typeert de gemiddelde nieuwe gebruiker: iemand die een plant heeft gekregen of gekocht, merkt dat deze er slecht uit gaat zien, en dit is hun eerste hulpmiddel. De minderheid met meer dan tien planten is echter verantwoordelijk voor het grootste deel van de geregistreerde verzorgingsactiviteiten.

Wat betreft gezondheid geeft de app een score van 0 tot 100 op basis van de foto's. Uit 85.924 geanalyseerde foto's was de gemiddelde score 74,3 en de mediaan 78. Slechts 11,4% van de foto's scoorde onder de 50, terwijl 44,9% een score van 80 of hoger behaalde.

De markt in openbare cijfers

In de Verenigde Staten stopten 4,5 miljoen huishoudens in 2025 met tuinieren, terwijl tegelijkertijd de uitgaven per huishouden met 18,3% stegen. Minder actieve mensen dus, die per persoon wel meer uitgeven. De verdeling binnen onze app-gebruikers is vergelijkbaar: het merendeel van de tuinen heeft slechts één plant.

Onderzoeksbureaus verschillen sterk over de omvang van de wereldwijde markt, variërend van US$ 13,76 mrd tot meer dan US$ 22 mrd voor het jaar 2025, omdat elk bureau de sector anders definieert. Daarom citeren we een bron met specifieke naam en jaartal, in plaats van een gemiddelde dat de verschillen verdoezelt.

Veelgestelde vragen

Wat is de meest voorkomende fout bij de verzorging van kamerplanten?

Te veel water geven. In de 27.765 diagnoses van Bloom die een probleemclassificatie kregen, tussen januari en oktober 2026 kwam te veel water voor in 36,25% van de gevallen, vergeleken met 19,45% voor de twee diagnoses van te weinig water samen. Alles bij elkaar verklaren bewateringsproblemen 55,7% van alle problemen.

Hoeveel keer per week moet je een kamerplant water geven?

Er is geen universeel getal, en dat is precies de reden waarom er zo vaak te veel water wordt gegeven. De extensie van de Universiteit van Maryland adviseert om de vochtigheid van de grond te controleren alvorens water te geven. In de praktijk is het mediane interval tussen twee gietbeurten 7,4 dagen, maar dit varieert van 3 dagen voor de krulvaren tot 14 dagen voor de vrouwentongen.

Welke kamerplant is het moeilijkst dood te krijgen?

Geen enkele plant is foutloos, maar sommige beschermen zich beter tegen de meest gemaakte fout. Onder de populairste bladplanten betreft bij vrouwentongen 34,5% van de diagnoses te veel water, en bij de yucca 30,2%. De treurvijg heeft het laagste aandeel onder de bladplanten met een voldoende grote steekproef, 15,5%, maar dat betekent alleen dat zijn problemen elders vandaan komen. De zamioculcas bevindt zich, ondanks zijn reputatie, aan het andere uiterste met 66,1%.

Wat zijn de meest populaire kamerplanten?

Onder de 159.596 identificaties in Bloom waarin de soort werd herkend, waren de vijf meest gefotografeerde planten de vlinderorchidee (4,22%), vrouwentongen (3,94%), lepelplant (3,75%), drakenklimop (3,71%) en gatenplant (3,51%). Samen beslaan de bovenste vijftien soorten ongeveer 36% van het totaal.

Methodologie

Herkomst van eigen gegevens. Geaggregeerde databasequery's van de Bloom-applicatie, uitsluitend gebaseerd op tellingen en medianen per groep. Geen enkele query retourneert individuele records, identificatoren of specifieke gebruikerskolommen. Er zijn geen individuele gebruikersgegevens gelezen voor het opstellen van deze pagina, en dat zal ook nooit gebeuren.

Tijdsbestek. 20 januari tot 23 oktober 2026, vanaf de eerste registratie in de app tot de datum van deze update. Omdat de database gedurende deze periode flink is gegroeid, zijn absolute totalen niet maand-op-maand vergelijkbaar. Percentages zijn dat wel.

Steekproefgrenzen. Geen enkel gepubliceerd cijfer is gebaseerd op een groep met minder dan 20 gevallen. In de tabellen per soort hanteren we een strengere grens van minimaal 100 gevallen.

Noeners. De percentages in de diagnosetabel zijn berekend op basis van de 27.765 diagnoses die een probleemclassificatie hebben gekregen, en niet op basis van de 29.721 diagnoses in totaal: 1.956 diagnoses wurden zonder classificatie geregistreerd. Op dezelfde manier is de verdeling per soort berekend op basis van de 159.596 identificaties met een geïdentificeerde soort, en niet op basis van de 159.865 identificaties die een plant waren.

Botanische namen. Wanneer de catalogus dezelfde plant onder twee namen bevat, zoals Sansevieria trifasciata en Dracaena trifasciata, of een soort en haar cultivars, zoals de drakenklimop 'Neon' en 'Manjula', worden de tellingen opgeteld onder de geaccepteerde naam.

Labels. Alle eigen gegevens zijn gelabeld als Maatstaf (direct geteld) of Proxy (we meten iets dat nauw aansluit bij wat we willen beschrijven). De bewateringsgegevens zijn een Proxy, omdat ze specifiek het gedrag beschrijven van gebruikers die een actieve herinnering in de app hebben ingesteld.

Berekening van het gietinterval. Het verschil in tijd tussen twee opeenvolgende bewateringsregistraties van dezelfde plant, waarbij intervallen korter dan 12 uur en langer dan 120 dagen zijn weggelaten. Dit resulteerde in 48.798 bruikbare intervallen bij 13.594 planten.

Wat deze pagina niet meet. We meten niet hoeveel planten er daadwerkelijk zijn doodgegaan, omdat we daar geen betrouwbare registratie van hebben. We meten tuinieren ook niet per land: de taalverdeling van onze gebruikers weerspiegelt waar de app populair is, niet waar de meeste planten worden gekweekt. Daarnaast wordt de diagnose gesteld op basis van fotoanalyse met een gemiddelde betrouwbaarheid van 0,798, wat betekent dat het in veruit de meeste gevallen klopt, maar niet altijd foutloos is.

Citeren. Elk getal op deze pagina mag worden geciteerd, mits voorzien van een bronvermelding naar Bloom en een link naar deze pagina. Mocht u specifieke uitsneden nodig hebben die hier niet tussen staan (bijvoorbeeld per soort of tijdsperiode), neem dan gerust contact op.

Updategeschiedenis.

• 24 oktober 2026: cijfers bijgewerkt met de database tot 23 oktober. Te veel water ging van 35,8% naar 36,3% van de geclassificeerde diagnoses en de zamioculcas van 71,1% naar 66,1%, en beide blijven op de eerste plaats staan. De tabel per soort is uitgebreid van 25 naar 33 planten, omdat meer soorten de grens van 100 diagnoses hebben bereikt. De diagnosetabel is aangevuld met de regel "lichttekort", die de grens heeft overschreden.

• 24 september 2026: cijfers bijgewerkt met de database tot 23 september. Te veel water daalde van 39,3% naar 35,8% van de geclassificeerde diagnoses en de zamioculcas van 80,3% naar 71,1%, en beide blijven op de eerste plaats staan. De tabel per soort is uitgebreid van 15 naar 25 planten, omdat meer soorten de grens van 100 diagnoses hebben bereikt. Dubbele botanische namen worden nu samengevoegd. De regel 'grootste verzameling in de database' is verwijderd, omdat deze betrekking had op een enkele gebruiker.

• 1 september 2026: eerste versie.

Bijgewerkt op 24 oktober 2026. De volgende update verschijnt in november.