PictureThis ali Bloom: katera aplikacija za prepoznavanje rastlin je boljša? Preizkusil sem obe

Hitra razsodba: za sobne rastline izberite Bloom. Deluje na sistemu Plant.id, ponuja trajno brezplačno različico, določa zalivanje v mililitrih in neposredno na profilu rastline prikazuje njeno strupenost. PictureThis ostaja najboljša izbira za drevesa, plevel in nenavadne vrste, kjer pride do izraza njegova zbirka s 400.000 vrstami. Aplikaciji nista bili nikoli neposredno primerjani v isti neodvisni študiji.

Bloom je aplikacija podjetja, ki ustvarja ta blog. Zato sem se namesto na lastne trditve oprl na meritve neodvisnih strokovnjakov, prednosti aplikacije PictureThis pa boste v besedilu našli jasno izpostavljene s krepkim tiskom.

Ubil sem že več rastlin, kot bi si želel priznati. Kupil sem sukulento, prepričan, da je neuničljiva, pozabil na baziliko na okenski polici za cel teden in nekega dne prišel domov ter našel mamino monstero povsem uveo, ne da bi vedel, kaj je šlo narobe. Takrat sem začel iskati aplikacije za prepoznavanje rastlin. Prenesel sem jih več, sproti brisal tiste, ki mi niso pomagale, na koncu pa sta ostali dve: Bloom in PictureThis.

Hiter odgovor (če se vam mudi)

Je PictureThis sploh brezplačen?

To je vprašanje, ki se pogosto pojavlja med iskanji v Googlu, odgovor pa se pri teh dveh aplikacijah precej razlikuje.

Bloom ponuja trajno brezplačno različico. PictureThis je nima in vam pred zahtevo za naročnino omogoči le nekaj brezplačnih prepoznav. Za tiste, ki želijo aplikacijo le preizkusiti brez vnosa plačilne kartice, je to ključna razlika.

Pri aplikaciji Bloom brezplačni način nikoli ne poteče: na voljo imate 2 prepoznavi na mesec in urnik zalivanja za vedno, brez vnosa kartice. Plačljivi paket prinaša neomejeno prepoznavanje, diagnosticiranje bolezni s fotografije in celovite nasvete za nego. Aplikacijo lahko brez plačila uporabljate več mesecev in se šele nato odločite za nakup.

Pri aplikaciji PictureThis lahko prepoznate le nekaj rastlin, nato pa vas sistem pozove k sklenitvi naročnine. Med spletnimi ocenami te aplikacije boste hitro naleteli na pritožbe uporabnikov glede nepričakovanih stroškov. Ne gre za to, da bi aplikacija zavajala, ampak se vabilo k naročnini pojavi zelo hitro, rdeča pika za opozorilo pa je skoraj ves čas na zaslonu. Če jo prenesete z mislijo, da je popolnoma brezplačna, boste verjetno razočarani.

Bloom je v tem pogledu izjema. Večina aplikacij za prepoznavanje rastlin na trgu nima pravega brezplačnega načina, temveč le kratek preizkus pred plačilnim zidom.

Cen tukaj ne bom navajal iz povsem praktičnega razloga: cene teh aplikacij se razlikujejo glede na državo in se lahko kadar koli spremenijo. Vsaka številka, ki bi jo zapisal, bi bila za polovico bralcev napačna. Trgovina z aplikacijami na vašem telefonu vedno prikazuje točen znesek za vašo državo pred potrditvijo nakupa.

Če ste se že odločili, da želite zamenjati PictureThis, sem posebej pisal o tem, kako izbrati alternativo. Tukaj pa se posvečamo tistim, ki še oklevate med obema možnostma.

Kako sem potekal preizkus

Obe aplikaciji sem prenesel na isti telefon, uporabljal isto kamero in ju preizkušal približno tri tedne. Fotografiral sem rastline, ki jih že imam doma (baziliko, monstero, potos, sukulento, rožmarin in orhidejo, ki vztraja pri življenju), pa tudi divje rastline, ki sem jih opazil med sprehodom. Pozneje sem preizkusil še funkcijo diagnoze, tako da sem namerno fotografiral rumen list.

Pozoren sem bil tudi na uporabniško izkušnjo pri vsakodnevnem odpiranju aplikacije. Tudi najboljša aplikacija na svetu vam ne koristi, če je zaradi zapletenosti sploh nočete odpreti.

Različici med preizkusom: PictureThis 5.70.0 in Bloom 1.0.12, preverjeni v trgovini App Store 22. avgusta 2026. Obe aplikaciji sta bili preizkušeni na napravi iPhone.

Monstera je bila moja glavna referenčna točka, saj jo ima doma skoraj vsak in je dobro zastopana v obeh bazah podatkov:

Tritedenski preizkus z nekaj rastlinami je seveda majhen vzorec. Zato sem poiskal podatke obsežnejših neodvisnih raziskav.

Natančnost: kaj pravijo neodvisne raziskave

To je področje, kjer si pisci spletnih ocen pogosto preprosto izmislijo številke.

Natančnost aplikacije za prepoznavanje rastlin pomeni odstotek fotografij, pri katerih aplikacija pravilno prepozna rastlino. Meri se na dveh ravneh: prepoznavanje rodu (širša skupina, npr. "Monstera") in prepoznavanje natančne vrste (npr. *Monstera deliciosa*). Vsaka aplikacija lažje določi rod kot vrsto, natančnost pa se zmanjša, če je fotografija slaba.

Te aplikacije so preučevale tri neodvisne strokovne raziskave, ki jih niso financirala podjetja, ki razvijajo aplikacije.

Iz teh podatkov lahko potegnemo štiri pomembne zaključke, ki so spremenili moje predstave.

Prvi je, da Bloom uporablja tehnologijo Plant.id, ki je zasedla prvo mesto v študiji iz leta 2020, pred aplikacijami PlantNet, Seek, Flora Incognita in Google Lens. Bloom navaja 93-odstotno natančnost, potrjeno s strani neodvisnih univerz. To je uradna številka aplikacije, ki jo uporabljam tukaj, enako kot uporabljam priznanja aplikacije PictureThis.

Drugi zaključek je, da aplikaciji nista bili nikoli neposredno primerjani v isti študiji. PictureThis je bil prvi v dveh raziskavah, v katerih je sodeloval, ni pa bil vključen v tisto iz leta 2020. Plant.id je zmagal leta 2020, v preostalih dveh pa ni sodeloval. Za dokončno oceno, kateri je natančnejši, bomo morali počakati na raziskavo, ki bo neposredno primerjala oba sistema.

Tretji je, da rezultatov različnih študij ne moremo neposredno primerjati. Rezultat 83,86 % za PictureThis izhaja iz fotografij listov 55 dreves v New Jerseyju; rezultat 57 % za Plant.id pa iz 38 namerno zahtevnih fotografij britanske flore iz leta 2020. Primerjava teh dveh številk neposredno je metodološka napaka, zato ne morem trditi, da je ena aplikacija absolutno boljša od druge.

Četrti in najpomembnejši zaključek je, da o natančnosti bolj kot aplikacija odloča vaša fotografija. V študiji o 55 drevesih je PictureThis padel z 83,86 % natančnosti pri fotografiji lista na 51,82 % pri fotografiji lubja. Gre za isto umetno inteligenco na isti dan. Fotografirajte liste od blizu, pri dobri svetlobi in poskrbite, da bo v kadru le ena rastlina. To bo izboljšalo rezultate bolj kot menjava aplikacije.

V mojem tri tedne dolgem preizkusu se je to potrdilo: pri običajnih sobnih rastlinah sta obe aplikaciji delovali brezhibno, pri neznanem plevelu na ulici pa sta se zmotili obe.

Bloom: kaj se zgodi po fotografiranju

Začnimo z aplikacijo Bloom, ki sem jo na koncu priporočil večini svojih prijateljev. Ob prvem odpiranju vas pozdravi 3D-maskota Pip. Morda se sliši nepomembno, a ustvari prijetnejši in bolj oseben ton.

V trgovinah z aplikacijami ima Bloom oceno 4,8 z več kot 1.000 mnenji. To je v istem rangu kot PictureThis, ki ima oceno 4,7. Razlika je v obsegu: tisoč uporabnikov nasproti 2,2 milijona uporabnikov. Če vam število prenosov pomeni največje zagotovilo, je to področje, kjer je Bloom v slabšem položaju.

Prepoznavanje domačih rastlin je delovalo odlično. Monstero in potos je aplikacija prepoznala takoj. Zmedla se je le pri divjem plevelu na ulici, enako kot PictureThis.

Rezultat prepoznave prikaže odstotek ujemanja, poljudno in znanstveno ime ter tri zavihke: Pregled, Nega in Botanika. Na istem zaslonu so takoj vidne kartice z navodili za zalivanje, svetlobo, temperaturo in vlažnost. Za osnovne informacije ni potreben noben dodaten klik.

Ko rastlino dodate v svoj virtualni vrt, se prikažeta dve funkciji, ki sta rešili moji večni dilemi. Prva je ocena zdravja rastline od 0 do 100. Druga pa je natančna količina vode v mililitrih, izračunana za točno to specifično rastlino, velikost lonca in njeno lokacijo v stanovanju. Namesto splošnega navodila "zalivajte zmerno" prejmete natančno številko. Če lonec prestavite, lahko vrednost znova preračunate.

Vaš vrt je organiziran po sobah, aplikacija pa vas opozori, ko zalivanje zamuja. Urnik nege jasno ločuje zamujena opravila, opravila za danes, prihajajoča opravila in že opravljeno nego, kar vključuje zalivanje, gnojenje, obrezovanje, obračanje lonca, presajanje in spremljanje rasti s fotografijami. Zaradi tega urnika nisem več pozabil na svojo baziliko.

Na profilu rastline aplikacija navaja tudi tveganja za bolezni, razdeljena na visoka, zmerna in nizka, ter podatke o tem, ali je rastlina strupena za mačke, pse ali otroke. Na voljo je tudi meni za hitra opravila z merilnikom svetlobe, prepoznavanjem plevela in preverjanjem strupenosti. Merilnik svetlobe mi je hitro pokazal, da je bil kot, v katerega sem vztrajno postavljal sukulento, preprosto pretemen.

Kaj Bloom dela bolje

• Uporablja tehnologijo Plant.id s 93-odstotno natančnostjo, ki so jo potrdile neodvisne univerze

• Trajno brezplačen način uporabe, ki ga večina konkurentov ne ponuja

• Natančna količina zalivanja v mililitrih, prilagojena rastlini, loncu in lokaciji

• Podatki o strupenosti za hišne ljubljenčke in otroke neposredno na profilu rastline

• Ocena zdravja in praktičen urnik nege za vsakodnevno oskrbo

• Hiter zagon, kamera je pripravljena v približno 40 sekundah

• Opozorila o tveganjih za bolezni, še preden rastlina dejansko zboli

Kje so pomanjkljivosti

• Zbirka s 35.000 vrstami v primerjavi z več kot 400.000 pri konkurentu

• Redke vrste, drevesa in divje rastline so njegova šibka točka

• Nekaj več kot 1.000 ocen v trgovini z aplikacijami v primerjavi z 2,2 milijona pri PictureThis

• V brezplačnem načinu sta na voljo le 2 prepoznavi na mesec, funkcija diagnoze bolezni pa ni vključena

• Na voljo je samo za iPhone

PictureThis: veteran na svojem področju

PictureThis je verjetno prva aplikacija, na katero naletite pri iskanju. Že leta vodi v tej kategoriji, številke pa govorijo same zase: 2.211.115 ocen in skupna ocena 4,7 v trgovini App Store na dan 22. avgusta 2026.

To se pojavi že ob prvi uporabi. Aplikacija vam pove, da je številka 1 po številu namestitev, prikaže zemljevid planeta z mesti, kjer jo ljudje uporabljajo, in izpostavi trofejo z zapisom, da je bila šest let zapored izbrana za najnatančnejšo, skupaj s pečatom univerze Michigan State University.

Po preučevanju neodvisnih raziskav se mi ta predstavitev zdi povsem upravičena in ne le marketinški trik.

Slabost tega pristopa pa je dolžina predstavitve. Preden vam aplikacija sploh dovoli karkoli narediti, si morate ogledati več kot osem zaslonov, ki hvalijo njeno delovanje. To je trajalo več kot minuto, kar je lahko precej nadležno, če želite na hitro ugotoviti, zakaj vam rumeni praprot.

Vendar pa imajo odlično funkcijo takoj za tem. Pripravili so namreč simulacijo prepoznavanja rastline. Na zaslonu se izpiše obvestilo, da so za vas pripravili testno rastlino, ob kliku pa aplikacija simulira prepoznavo gardenije in prikaže njen celoten profil.

Morda se sliši kot preprost trik, vendar rešuje realno težavo uporabnikov, ki ob prenosu aplikacije nimajo rastline neposredno pred seboj.

Nega rastlin je dobro zasnovana, vendar je predstavitev bolj tehnična in manj osebna. Meni z orodji (kalkulator vode, diagnoza, botanični priročnik) deluje kot pravi švicarski nož za ljubitelje rastlin.

Rad bi popravil podatek iz prejšnje različice tega zapisa: zapisal sem, da PictureThis ne prikazuje strupenosti na vidnem mestu. To ne drži. PictureThis ima obsežno bazo strupenih rastlin, ki jo izpostavlja tudi na svoji spletni strani. Razlika med aplikacijama je le v tem, kje se ta informacija nahaja v uporabniški izkušnji, ne v tem, ali sploh obstaja.

Kaj PictureThis dela bolje

• Zasedel je prvo mesto v obeh neodvisnih raziskavah, v katerih je bil preizkušen

• Zbirka z več kot 400.000 vrstami v primerjavi s 35.000 pri aplikaciji Bloom

• Odličen za drevesa, divje in zunanje rastline, kjer velika zbirka pride do izraza

• Simulacija prepoznavanja za hiter preizkus delovanja brez prave rastline

• Številčna baza uporabnikov in dolgoletna zgodovina, ki ji novinci težko konkurirajo

Kaj me je motil

• Začetna predstavitev traja več kot minuto, preden lahko sploh začnete uporabljati aplikacijo

• Rdeča pika z opozorilom za sklenitev naročnine je skoraj ves čas prisotna

• Zasloni so bolj tehnični in manj prijazni za povprečnega uporabnika

• Odlično prepozna ime rastline, ponuja pa manj praktičnih navodil za vsakodnevno nego

Primerjalna tabela

Bloom je na voljo samo za iPhone. Če uporabljate Android, se primerjava tukaj konča, vaša edina izbira pa je PictureThis.

Nobena aplikacija ne more jamčiti za varnost

Raziskava, objavljena v reviji Clinical Toxicology leta 2023, je preizkusila aplikacije za prepoznavanje na 16 strupenih in užitnih vrstah rastlin. Poleg podatkov o natančnosti so avtorji opozorili na pomembno dejstvo: pet od enajstih potencialno strupenih vrst je vsaj ena od aplikacij označila kot užitne. Zaključek avtorjev je jasen: aplikacije v trenutnem stanju niso primerne za varno določanje užitnosti rastlin.

To velja za obe aplikaciji v tem članku in tudi za Google Lens. Informacija o strupenosti na zaslonu je le podatek iz baze, ki drži le, če je prepoznava rastline popolnoma pravilna. Če se aplikacija zmoti pri imenu, bo napačen tudi podatek o strupenosti.

Za tiste, ki imate doma živali ali otroke, je aplikacija koristna predvsem za eno stvar: za pomoč pri odločitvi pred nakupom. Preden domov prinesete novo rastlino, preverite njeno strupenost v aplikaciji in rezultat primerjajte z etiketo v trgovini.

Česa aplikacija ne sme določati: ali mora mačka, ki je pravkar pogrizla list, k veterinarju, ali pa ali je plevel z vrta primeren za solato. V takšnih primerih ne odpirajte kamere, temveč nemudoma pokličite veterinarja ali center za zastrupitve.

Izberite Bloom, če...

• So vaše rastline večinoma sobne in se nimate za strokovnjaka

• Nikoli ne veste, koliko vode potrebuje rastlina, in želite natančno številko

• Imate doma ljubljenčke ali otroke in želite preveriti strupenost pred nakupom

• Želite urejen urnik oskrbe in ne le podatka o imenu rastline

• Uporabljate iPhone

Izberite PictureThis, če...

• Je natančno prepoznavanje redkih vrst vaša glavna prioriteta

• Vas zanimajo drevesa, divje rastline ali zunanje vrtne rastline

• Uporabljate sistem Android

• Želite uveljavljeno aplikacijo z milijoni uporabnikov

• Potrebujete največjo možno zbirko podatkov in ste pripravljeni raziskovati sami

Končna razsodba

Če je vaš glavni cilj ohraniti pri življenju rastline, ki jih že imate, izberite Bloom. Natančna količina vode v mililitrih, urnik, ki vas opomni na opravila, in jasni podatki o strupenosti so tiste praktične malenkosti, ki odločajo o preživetju rastline. Prepoznavanje temelji na sistemu Plant.id z 93-odstotno natančnostjo. Dve iskreni opozorili: na voljo je le za iPhone, z nekaj več kot tisoč ocenami pa gre za razmeroma novo aplikacijo na trgu.

Če pa želite predvsem raziskovati naravo in prepoznavati drevesa, bo PictureThis boljša izbira: ponuja desetkrat večjo zbirko podatkov, zmagal je v dveh neodvisnih raziskavah in deluje na vseh telefonih.

Obe aplikaciji sta me prepričali na različnih področjih, zato imam na telefonu nameščeni obe. Če bi moral izbrati le eno za družinskega člana, ki je pravkar kupil svojo prvo rastlino, bi mu priporočil Bloom. Za nekoga, ki že ima polno stanovanje eksotičnih vrst, pa bi izbral PictureThis.

Če želite pred odločitvijo raziskati še preostali trg, si oglejte mojo primerjavo 8 najboljših aplikacij za prepoznavanje rastlin in članek o aplikacijah za diagnosticiranje bolezni rastlin.

Pogosta vprašanja

Je PictureThis res brezplačen?

Prenos je brezplačen in omogoča nekaj prepoznav, preden vas aplikacija pozove k naročnini, vendar nima trajno brezplačnega načina. Zato je vprašanje o brezplačnosti med najpogostejšimi na spletu, saj mnogi pričakujejo popolnoma brezplačno uporabo. Bloom po drugi strani ponuja trajno brezplačen način z 2 prepoznavama na mesec.

Ali obstaja brezplačna različica prepoznave rastlin?

Odvisno od tega, kaj razumete pod brezplačno različico. Pri PictureThis dobite nekaj brezplačnih prepoznav pred plačilnim zidom. Pri Bloomu pa gre za trajno brezplačen način, ki vključuje 2 prepoznavi na mesec in urnik zalivanja brez časovne omejitve. Večina podobnih aplikacij na trgu ne ponuja pravega brezplačnega načina.

Katera je najboljša brezplačna aplikacija za prepoznavanje rastlin?

Med tistimi s pravim brezplačnim načinom Bloom ponuja največ dodatnih funkcij: 2 prepoznavi na mesec, urnik zalivanja in profil nege brez omejitev. Aplikacija PlantNet je sicer popolnoma brezplačna in neomejena, saj gre za akademski projekt, vendar je v raziskavi (Jones, 2020) dosegla le 39-odstotno natančnost pri določanju vrste (v primerjavi s 57 % zmagovalca) in ne ponuja urnika nege ali opomnikov.

Ali te aplikacije res natančno prepoznajo rastline?

V večini primerov da, vendar z določenimi omejitvami. PictureThis je v študiji (Schmidt et al., 2022) dosegel 83,86-odstotno natančnost pri fotografijah listov, pri fotografijah lubja pa je ta padla na 51,82 %. Fotografirajte list od blizu, pri dobri svetlobi in brez drugih rastlin v ozadju, saj to vpliva na rezultat bolj kot izbira same aplikacije.

Ali lahko fotografiram rastlino in mi Google pove, kaj je?

Da, to omogoča brezplačno orodje Google Lens. V študiji (Jones, 2020) je dosegel 45-odstotno natančnost pri določanju vrst, kar je manj od sistema Plant.id, a več od aplikacije PlantNet. Google Lens pa ne ponuja nadaljnje oskrbe: ne shranjuje vaših rastlin, ne računa zalivanja in vas ne opozarja na strupenost ali nego.

Ali lahko aplikacije ugotovijo, kaj je narobe z mojo rastlino?

Lahko prepoznajo pogoste težave, kot so prekomerno zalivanje, ožigi od sonca ali glivične bolezni. Pri obeh aplikacijah je ta funkcija del plačljivega paketa. Sam sem preizkusil funkcijo z rumenim listom in obe aplikaciji sta dali podobne rezultate. Bloom poleg tega že vnaprej navaja tveganja za bolezni glede na vrsto rastline.

Ali lahko uporabljam obe aplikaciji hkrati?

Seveda, sam imam na telefonu še vedno obe. PictureThis uporabljam, ko zunaj naletim na zanimivo rastlino in želim izvedeti njeno ime, Bloom pa za oskrbo svojih sobnih rastlin. Če se morate odločiti za eno, izberite tisto, ki bolje rešuje vašo trenutno težavo.

Preizkušeno avgusta 2026 z različicama PictureThis 5.70.0 in Bloom 1.0.12. Podatki o ocenah so bili zbrani v trgovini App Store na dan 22. avgusta 2026. Aplikacijo Bloom razvija podjetje, ki izdaja ta blog. Podatki o natančnosti iz neodvisnih raziskav so navedeni z viri, podatki o delovanju aplikacij pa so povzeti po navedbah njihovih razvijalcev.